AIは確率的。
実行はそうであってはならない。
Drona は、AIの確率的な性質と、企業が求める決定論的な信頼とを橋渡しする実行基盤です。
構造化されたパイプラインが設計時に判断範囲を制約し、ランタイム適用が実行前にすべての操作を検証します。
Drona は現在プライベート開発中です。
提供開始時にご案内するため、早期アクセスをお申し込みください。
対話から、連携された実行へ
自然言語のリクエストが、最適なエージェント群にまたがる段階的な実行へと変わる様子をご覧ください。すべて監査可能で、説明可能です。
計画とエージェント選定
Drona Planner
最新のスキャンレポートを取り込み
脆弱性解析エージェント
EPSS と資産重要度で優先度付け
脅威インテリジェンスエージェント
修正チケットを作成
ITSM エージェント
安全な修正を適用
Linux JEA エージェント
スキャンを取り込みました（検出 3,421 件）。高リスク 27 件を優先度付けしました（EPSS 0.7 超）。Jira チケットを 12 件作成しました。安全な設定不備 5 件を自動修復しました。すべての操作は署名済みで、監査可能です。
課題
AIエージェントは確率的なシステムです。同じプロンプトでも、実行のたびに異なる操作を生み出しえます。エージェントが本番インフラに触れる場面で、企業はそのばらつきを受け入れられません。
欠けているもの
既存のオーケストレーションツールはエージェントの呼び出しを振り分けますが、エージェントに何ができるかを適用しません。モデルが判断し、そのまま実行されます。意図と実行のあいだに、検証レイヤーが存在しないのです。
Drona の答え
モデルが動く前に判断範囲を制約し、実行される前にすべての操作を検証します。モデルは不確実であってよい。その不確実さがもたらす下流の結果は、そうではありません。
2つのレイヤー。どちらも必須です。
構造化されたパイプラインが、判断範囲を制約する。
エージェントが動き出す前に、Drona のワークフロー設計レイヤーが「何が起こりうるか」を定義します。どのエージェントが対象で、どのツールを呼び出せ、どのデータにアクセスでき、どの順序が許されるのか。モデルは開けた野原ではなく、境界のある空間で動作します。確率的な出力は、決定論的な構造を通されます。
すべての操作は、実行前に検証される。
実行時、Drona はエージェントのすべての操作（ファイル書き込み、API呼び出し、インフラ変更、認証情報の利用）を捕捉し、続行を許す前にワークフロー契約と照合して検証します。モデルは判断したかもしれません。その判断が許されるかどうかを決めるのは Drona です。契約の範囲外の操作はブロックされ、記録され、レビューのために提示されます。
1つの基盤。6つの領域。
各ドメインエージェントは、特定の企業領域に向けた Drona 実行基盤の具体化です。設計時の制約とランタイム適用は同一で、異なるのは許可される操作とツール連携だけです。
すべての領域で共通 · 設計時の制約、ランタイム適用、監査証跡
- セキュリティ
- 脅威対応、CVEトリアージ、インシデント封じ込めを、境界が定められ取り消し可能な権限のもとで実行します。
- クラウド運用
- プロビジョニング、ドリフト是正、コスト最適化を、定義されたインフラ境界のなかで実行します。
- ITSM
- チケットの振り分け、SLA管理、エスカレーションを、決定論的なワークフロー順序で実行します。
- データベース
- クエリ実行、スキーマ操作、バックアップ検証を、スコープ化された認証情報の範囲内で実行します。
- JEA
- 必要十分なアクセスを付与し、タスク完了時に自動的に失効させます。恒久的な権限はありません。
- コマンド
- 複数エージェントにまたがる領域横断のワークフローを、1つの一貫した実行契約のもとで実行します。
実行基盤の上でエージェントを動かす、最初の一社に。
Drona は、決定論的なAI実行は本番障害が価値を証明するまで待てないと考える、エンジニアリングチームとプラットフォームチームのために構築されています。
早期アクセスを申し込むよくあるご質問
Drona が実行を適用します。Quin がパイプラインに届く前に脅威を検出し、Aegis が誰に操作を許すかを統制します。