AIエージェント・セキュリティ基盤
AIエージェントは
制御を失っている。
Gaincontrol は、環境内のすべての自律型AIエージェントに対して、完全な可視性、IDガバナンス、決定論的な実行を企業に提供します。
シミュレーション上のフリート
30正常
00スキャン中
00要確認
00ブロック
検出する。 認可する。 制御する。
3つの製品、1つのコントロールプレーン。単体でも機能し、組み合わせればAIエージェントのセキュリティ体制の隙間をすべて塞ぎます。
QuinAgent-147 を検出：カスタマーサービス基盤でプロンプトインジェクションの試行Aegis過剰権限のIDを検出：billing-agent が本番DBへの書き込み権限を保持Dronaランタイムでブロック：cloud-ops エージェントが契約外ホストへSSHを試行Quin新規エージェントを検出：code-review-bot v2.1、未登録かつ未スキャンAegisポリシー違反：data-ingestion エージェントが許可範囲外でユーザーPIIにアクセスDrona実行契約を適用：47件の操作を検証、1件をブロックして記録Quinサプライチェーン警告：依存エージェントが既知のジェイルブレイクを持つモデルバージョンを使用QuinAgent-147 を検出：カスタマーサービス基盤でプロンプトインジェクションの試行Aegis過剰権限のIDを検出：billing-agent が本番DBへの書き込み権限を保持Dronaランタイムでブロック：cloud-ops エージェントが契約外ホストへSSHを試行Quin新規エージェントを検出：code-review-bot v2.1、未登録かつ未スキャンAegisポリシー違反：data-ingestion エージェントが許可範囲外でユーザーPIIにアクセスDrona実行契約を適用：47件の操作を検証、1件をブロックして記録Quinサプライチェーン警告：依存エージェントが既知のジェイルブレイクを持つモデルバージョンを使用
準拠フレームワーク
NIST AI RMF
AIリスクマネジメント・フレームワーク
MITRE ATLAS
AIシステムに対する敵対的脅威の全体像
OWASP LLM Top 10
LLMアプリケーションのセキュリティリスク
課題の規模
企業はエージェント化へ向かっています。
多くの組織は、その準備ができていません。
AIエージェントは補助するだけではありません。ファイルを読み、コードを書き、APIを呼び出し、資金を動かし、意思決定を行います。その能力と、周囲に置かれた統制とのあいだの隔たりこそが、この10年を決定づけるセキュリティ課題です。
統制されていないエージェント検証済みの操作
Aegis · 認可
すべてのエージェントは、誰かの信頼を引き継いでいる。
スコープ化され検証可能なIDを発行し、認可されるまですべての操作を拒否します。
捕捉対象 · 恒久的な権限
- 検証済みの操作
Gaincontrol を導入すると、何が変わるのか。
同じ3つの障害パターンを、それぞれの状況で実際に何が起きるかに対応させました。
| 観点 | Gaincontrol なし | Gaincontrol あり |
|---|---|---|
可視性 | なし誰も登録していないシャドーエージェント | Gaincontrol ありソースと実行環境の両方で、すべてのエージェントをスキャン |
アクセス | なし共有アカウントと、恒久的な権限 | Gaincontrol ありスコープ化されたIDと、ランタイムでの最小権限 |
実行 | なし意図と操作のあいだに、何もない | Gaincontrol ありすべての操作を契約と照合して検証 |